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Análisis exploratorio de datos que detecta patrones y oportunidades. Convertimos información en insights accionables que impulsan tu estrategia.


 


¿Porque es importante la exploración de datos?

Resuelve la falta de entendimiento con análisis exploratorio de datos. Detecta hipótesis, correlaciones y anomalías, transformando la data en insights empresariales accionables.


Soluciones dentro de Data Exploration & Insights​




Análisis exploratorio de datos (EDA)

Realizamos un examen inicial y profundo de los datos para descubrir patrones, detectar anomalías y validar hipótesis de negocio.


Generación de insights accionables

Aplicamos técnicas de data science para transformar hallazgos en recomendaciones de negocio específicas y priorizadas.


Identificación de patrones y tendencias 

Analizamos correlaciones para predecir el comportamiento del mercado, la demanda de productos y el riesgo operacional.


Data storytelling para negocio 

Convertimos análisis complejos en narrativas claras y visuales, asegurando la adopción de los insights empresariales por parte de los ejecutivos.

Our Success stories

Real stories, extraordinary results

Optimización logística con IA: Modelos híbridos


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Decisiones inteligentes: Optimizamos una aerolínea con Data real


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Certificaciones  y Partners

Mantenemos las más altas certificaciones oficiales con los líderes tecnológicos de la industria cloud.

Apoyamos nuestro análisis en las herramientas analíticas más potentes y ágiles del mercado

   Visualización

   Power BI, Tableau

   Herramientas analíticas y notebooks

   Python, SQL, BigQuery, Databricks.

Nuestro proceso de trabajo

Nuestro enfoque garantiza que cada análisis responda a una pregunta de negocio clara.
1

Relevamiento

Definición de objetivos de negocio y preguntas clave a responder con la data.

2

Exploración

Inspección inicial y limpieza de la data para identificar el conjunto de datos óptimo.

3

Hipótesis

Generación de suposiciones sobre patrones y correlaciones que guiarán el análisis.

4

Análisis

Aplicación de modelos estadísticos y algoritmos para validar o refutar las hipótesis.

5

Generación de Insights

Transformación de los hallazgos estadísticos en insights accionables para el negocio.

6

Presentación

Uso de Data Storytelling para comunicar resultados a los ejecutivos, facilitando la toma de decisiones.

Equipo de trabajo especializado

Contamos con roles expertos en el manejo de grandes volúmenes de datos y la extracción de valor.

Data Scientist

Lidera el análisis exploratorio, modelado estadístico y aplicación de Machine Learning.

Data Analyst

se enfoca en la limpieza de datos, la manipulación de información y la generación de visualizaciones.

Analytics Consultant

Traduce las preguntas de negocio en modelos analíticos y comunica el valor del insight al cliente.

Staffing en exploración de datos


A través de nuestro servicio de staffing de exploración de datos, incorporamos Data Scientists y Data Analysts con experiencia inmediata en tu equipo

Incorporate Data & AI Talent