(Retail-Tech) IA Security Engineer


Sobre nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.

Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Nos encontramos en búsqueda de IA Security Engineer para diseñar y asegurar la estrategia de seguridad para las iniciativas de Inteligencia Artificial en Google Cloud Platform (GCP).

Su propósito será establecer la línea base de seguridad (Security Baseline) definiendo controles mandatorios para:

  • desarrollo interno (ML tradicional)
  • adopción segura de herramientas de IA Generativa (SaaS)
Será la autoridad técnica responsable de certificar la seguridad de cada nuevo proyecto de IA antes de su implementación.

Responsabilidades

1. Baseline de Seguridad en GCP

  • Diseñar y documentar la línea base de seguridad para Vertex AI, BigQuery ML y APIs.
  • Establecer controles mandatorios: IAM, VPC Service Controls, cifrado, data residency.
  • Liderar la implementación técnica futura del baseline.
  • Asegurar arquitecturas “Secure by Design”.
2. Evaluación y certificación de proyectos

  • Diseñar el framework de evaluación de seguridad para iniciativas de IA.
  • Realizar Threat Modeling y revisiones arquitectónicas ante nuevos desarrollos.
  • Validar cumplimiento de estándares antes de pasar a producción.
  • Emitir certificación interna de seguridad (modelo / datos / despliegue).
3. Gobernanza de ecosistemas híbridos (GenAI + ML tradicional)

  • Definir políticas y controles para herramientas GenAI externas
    (ChatGPT Enterprise, Gemini, Copilot, etc.).
  • Mitigar riesgos de Shadow AI mediante CASB y DLP.
  • Supervisar seguridad en pipelines de ML tradicional (keras, sklearn, XGBoost).
  • Desarrollar guías, playbooks y checklists para SOC, Auditoría y equipos de control.
Requisitos Técnicos

  • Dominio de seguridad en GCP:
    • IAM, VPC Service Controls, Org Policies, KMS, DLP.
  • Experiencia en Vertex AI (Model Garden, Generative AI Studio).
  • Experiencia en gobernanza y definición de estándares técnicos.
  • Conocimiento del ciclo de vida de ML (ingesta, entrenamiento, serving).
  • Scripting en Python para automatización y auditoría.
Competencias

  • Conocimiento de marcos de riesgo:
    • NIST AI RMF, ISO 42001, OWASP Top 10 for LLM.
  • Capacidad de traducir riesgos técnicos (prompt injection, data poisoning, etc.) a controles de negocio.
  • Experiencia trabajando entre Ciberseguridad, Legal/Privacidad y Data Science.
Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:

De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

Uso de la Información:

La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.

Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:

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Duración del Almacenamiento:

Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.

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