(Aerolíneas) Data Scientist
Sobre nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist
buscamos un(a) Data Scientist para integrarse al equipo de Safety, con el propósito de desarrollar soluciones analíticas que fortalezcan la gestión proactiva de riesgos operacionales en toda la compañía. Este rol tendrá un impacto directo en la toma de decisiones que contribuyen a la seguridad y eficiencia de la operación aérea.
La persona seleccionada deberá contar con una sólida base en estadística aplicada y diseño experimental, dominio de Python, SQL y Git, y experiencia desarrollando modelos de machine learning end-to-end, garantizando siempre la calidad y trazabilidad de los datos.
Responsabilidades
- Desarrollar modelos de Machine Learning de punta a punta (exploración, modelado, validación, deployment y monitoreo).
- Diseñar y ejecutar análisis estadísticos y experimentos orientados a la identificación de riesgos operacionales.
- Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos y pipelines utilizados.
- Comunicar resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y efectiva.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería: testing, debugging, versionamiento en Git, documentación y código limpio.
- Colaborar con diferentes áreas para fomentar un entorno de aprendizaje continuo y cultura data-driven.
Requisitos Técnicos
Lenguajes y entornos
- Python
- R
- SQL
- Jupyter Notebook
- MATLAB
- Excel
Machine Learning & AI
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Model Deployment
- Time Series Analysis
- A/B Testing
- Statistical Analysis
- Data Cleaning
Data & Arquitectura
- Big Data
- Data Visualization
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos no relacionales
- Data Modeling
- Conceptos de Analítica / Data Analytics
- Conceptos de IA
Infraestructura y MLOps
- Docker
- GCP (Google Cloud Platform)
Conocimientos deseables
- Experiencia trabajando con MLOps.
- Conocimiento de variables meteorológicas aplicadas al análisis operacional.
- Modelos de detección de anomalías.
- Experiencia práctica en Google Cloud Platform (GCP).
Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.
Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
Usted tiene derecho a acceder, rectificar o solicitar la eliminación de su información personal en cualquier momento. Si desea ejercer estos derechos, por favor envíe una solicitud por escrito a [email protected] especificando su requerimiento.
Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.